Dog艂臋bna analiza logiki preferencji sprz臋towych API WebCodecs przy wyborze enkodera, badaj膮ca jej wp艂yw na wydajno艣膰, zu偶ycie energii i do艣wiadczenie u偶ytkownika w aplikacjach internetowych.
Algorytm wyboru enkodera WebCodecs we frontendzie: Logika preferencji sprz臋towych
API WebCodecs zapewnia aplikacjom internetowym niskopoziomowy dost臋p do sprz臋towych i programowych kodek贸w, umo偶liwiaj膮c wydajne przetwarzanie wideo i audio bezpo艣rednio w przegl膮darce. Kluczowym aspektem efektywnego wykorzystania WebCodecs jest zrozumienie algorytmu wyboru enkodera, w szczeg贸lno艣ci logiki rz膮dz膮cej preferencjami sprz臋towymi. Ten artyku艂 zag艂臋bia si臋 w zawi艂o艣ci tego algorytmu, badaj膮c, jak wp艂ywa on na wydajno艣膰, zu偶ycie energii i og贸lne do艣wiadczenie u偶ytkownika.
Wprowadzenie do WebCodecs
WebCodecs to zestaw interfejs贸w API JavaScript, kt贸ry udost臋pnia niskopoziomowy dost臋p do kodek贸w wideo i audio w przegl膮darkach internetowych. Przed WebCodecs deweloperzy stron internetowych cz臋sto polegali na mniej wydajnych rozwi膮zaniach opartych na JavaScript lub delegowali kodowanie i dekodowanie na stron臋 serwera, co prowadzi艂o do zwi臋kszonych op贸藕nie艅 i obci膮偶enia serwera. WebCodecs umo偶liwia przetwarzanie medi贸w w czasie rzeczywistym, popraw臋 wydajno艣ci i zmniejszenie op贸藕nie艅, otwieraj膮c drzwi do zaawansowanych aplikacji internetowych, takich jak:
- Wideokonferencje: Umo偶liwienie wydajnego kodowania i dekodowania dla komunikacji o niskim op贸藕nieniu.
- Edycja wideo: Dostarczanie niezb臋dnych narz臋dzi do z艂o偶onych zada艅 edycji wideo bezpo艣rednio w przegl膮darce.
- Gry: U艂atwianie strumieniowania i przetwarzania wideo w czasie rzeczywistym dla interaktywnych do艣wiadcze艅 w grach.
- Transmisje na 偶ywo: Umo偶liwienie wydajnego kodowania i transmisji tre艣ci wideo na 偶ywo.
Zrozumienie kodowania sprz臋towego a programowego
Kodowanie to proces konwersji surowych danych wideo lub audio do skompresowanego formatu odpowiedniego do przechowywania lub transmisji. Proces ten mo偶e by膰 przeprowadzany programowo (przy u偶yciu procesora CPU) lub sprz臋towo (przy u偶yciu dedykowanego sprz臋tu, takiego jak karta graficzna GPU lub specjalistyczny uk艂ad kodeka).
Kodowanie programowe
Kodowanie programowe wykorzystuje procesor CPU do wykonywania intensywnych obliczeniowo zada艅 wymaganych do kompresji. Chocia偶 kodowanie programowe jest generalnie bardziej elastyczne i kompatybilne na r贸偶nych platformach, cz臋sto zu偶ywa znacznie wi臋cej zasob贸w procesora i energii, co mo偶e prowadzi膰 do w膮skich garde艂 wydajno艣ci i zwi臋kszonego zu偶ycia baterii, zw艂aszcza na urz膮dzeniach mobilnych.
Kodowanie sprz臋towe
Kodowanie sprz臋towe wykorzystuje dedykowany sprz臋t do przyspieszenia procesu kodowania. To podej艣cie jest generalnie znacznie wydajniejsze ni偶 kodowanie programowe, oferuj膮c znaczn膮 popraw臋 wydajno艣ci i zmniejszone zu偶ycie energii. Enkodery sprz臋towe s膮 specjalnie zaprojektowane do przetwarzania medi贸w, co pozwala im na obs艂ug臋 z艂o偶onych zada艅 kodowania z wi臋ksz膮 pr臋dko艣ci膮 i wydajno艣ci膮. Jednak mo偶liwo艣ci kodowania sprz臋towego r贸偶ni膮 si臋 w zale偶no艣ci od urz膮dzenia i systemu operacyjnego.
Algorytm wyboru enkodera WebCodecs
API WebCodecs wykorzystuje algorytm do okre艣lenia, kt贸ry enkoder (sprz臋towy czy programowy) zostanie u偶yty podczas tworzenia instancji VideoEncoder lub AudioEncoder. Algorytm ten bierze pod uwag臋 kilka czynnik贸w, w tym:
- Wsparcie dla kodeka: Wsparcie przegl膮darki dla 偶膮danego kodeka (np. VP9, AV1, H.264, Opus, AAC).
- Dost臋pno艣膰 sprz臋tu: Dost臋pno艣膰 enkoder贸w sprz臋towych dla 偶膮danego kodeka.
- Preferencje enkodera: Preferencje i heurystyki specyficzne dla agenta u偶ytkownika dotycz膮ce wyboru mi臋dzy enkoderami sprz臋towymi a programowymi.
- Konfiguracja kodeka: Pewne parametry konfiguracyjne kodeka mog膮 wp艂ywa膰 na wyb贸r enkodera.
Dok艂adne szczeg贸艂y algorytmu wyboru enkodera s膮 specyficzne dla przegl膮darki i mog膮 si臋 zmienia膰 z czasem. Jednak og贸lna zasada polega na priorytetowym traktowaniu enkoder贸w sprz臋towych, gdy tylko s膮 dost臋pne i zdolne do spe艂nienia wymaganych warunk贸w kodowania. Przegl膮darki cz臋sto utrzymuj膮 wewn臋trzn膮 list臋 obs艂ugiwanych enkoder贸w sprz臋towych i ich mo偶liwo艣ci, konsultuj膮c t臋 list臋 podczas procesu wyboru enkodera.
Logika preferencji sprz臋towych w szczeg贸艂ach
G艂贸wnym celem algorytmu wyboru enkodera WebCodecs jest wykorzystanie enkoder贸w sprz臋towych w celu poprawy wydajno艣ci i zmniejszenia zu偶ycia energii. Przegl膮darka zazwyczaj wykonuje nast臋puj膮ce kroki podczas wyboru enkodera:
- Sprawdzenie wsparcia dla kodeka: Najpierw przegl膮darka weryfikuje, czy 偶膮dany kodek jest obs艂ugiwany. Je艣li nie, zg艂aszany jest b艂膮d.
- Identyfikacja dost臋pnych enkoder贸w: Przegl膮darka identyfikuje wszystkie dost臋pne enkodery (zar贸wno sprz臋towe, jak i programowe) dla 偶膮danego kodeka. Obejmuje to odpytywanie systemu operacyjnego i sterownik贸w sprz臋towych o dost臋pne enkodery sprz臋towe oraz sprawdzanie w艂asnych wewn臋trznych implementacji kodek贸w programowych.
- Filtrowanie enkoder贸w na podstawie mo偶liwo艣ci: Przegl膮darka filtruje list臋 dost臋pnych enkoder贸w na podstawie ich mo偶liwo艣ci i 偶膮danych parametr贸w kodowania (np. rozdzielczo艣膰, bitrate, liczba klatek na sekund臋). Niekt贸re enkodery sprz臋towe mog膮 obs艂ugiwa膰 tylko okre艣lone rozdzielczo艣ci lub bitrate, a przegl膮darka wykluczy te, kt贸re nie spe艂niaj膮 wymaga艅.
- Priorytetyzacja enkoder贸w sprz臋towych: Przegl膮darka priorytetowo traktuje enkodery sprz臋towe nad programowymi, zazwyczaj przypisuj膮c im wy偶szy wynik lub warto艣膰 preferencji. Ta preferencja opiera si臋 na za艂o偶eniu, 偶e enkodery sprz臋towe s膮 generalnie bardziej wydajne.
- Zastosowanie heurystyk specyficznych dla agenta u偶ytkownika: Przegl膮darka mo偶e stosowa膰 heurystyki specyficzne dla agenta u偶ytkownika w celu dalszego dopracowania procesu wyboru enkodera. Heurystyki te mog膮 uwzgl臋dnia膰 czynniki takie jak poziom na艂adowania baterii urz膮dzenia, bie偶膮ce obci膮偶enie procesora lub preferencje u偶ytkownika.
- Wyb贸r najlepszego enkodera: Na podstawie powy偶szych czynnik贸w przegl膮darka wybiera enkoder o najwy偶szym wyniku lub warto艣ci preferencji. Ten enkoder jest nast臋pnie u偶ywany do utworzenia instancji
VideoEncoderlubAudioEncoder.
Przyk艂adowy scenariusz: Wideokonferencja
Rozwa偶my aplikacj臋 do wideokonferencji, kt贸ra u偶ywa WebCodecs do kodowania strumieni wideo. Kiedy u偶ytkownik rozpoczyna rozmow臋 wideo, aplikacja tworzy instancj臋 VideoEncoder do kodowania wideo przechwyconego z kamery internetowej u偶ytkownika. Algorytm wyboru enkodera przegl膮darki spr贸buje wykorzysta膰 enkoder sprz臋towy, je艣li jest dost臋pny dla 偶膮danego kodeka (np. H.264 lub VP9). Je艣li enkoder sprz臋towy zostanie pomy艣lnie wybrany, proces kodowania wideo zostanie odci膮偶ony na GPU lub dedykowany uk艂ad kodeka, zmniejszaj膮c obci膮偶enie procesora i poprawiaj膮c og贸ln膮 wydajno艣膰 wideokonferencji.
Czynniki wp艂ywaj膮ce na wyb贸r enkodera sprz臋towego
Kilka czynnik贸w mo偶e wp艂yn膮膰 na decyzj臋 przegl膮darki o u偶yciu enkodera sprz臋towego:
- Wsparcie dla kodek贸w: Dost臋pno艣膰 enkoder贸w sprz臋towych zale偶y od obs艂ugiwanych kodek贸w przez przegl膮dark臋 i podstawowy sprz臋t. Nowsze kodeki, takie jak AV1, mog膮 pocz膮tkowo mie膰 ograniczone wsparcie sprz臋towe.
- System operacyjny i sterowniki: System operacyjny i zainstalowane sterowniki odgrywaj膮 kluczow膮 rol臋 w udost臋pnianiu przegl膮darce mo偶liwo艣ci kodowania sprz臋towego. Przestarza艂e lub niekompatybilne sterowniki mog膮 uniemo偶liwi膰 przegl膮darce wykorzystanie enkoder贸w sprz臋towych.
- Implementacja przegl膮darki: R贸偶ne przegl膮darki mog膮 mie膰 r贸偶ny poziom wsparcia dla enkoder贸w sprz臋towych i r贸偶ne heurystyki wyboru enkodera.
- Konfiguracja kodeka: Pewne parametry konfiguracyjne kodeka, takie jak profil lub poziom kodowania, mog膮 wp艂ywa膰 na to, czy zostanie wybrany enkoder sprz臋towy. Niekt贸re enkodery sprz臋towe mog膮 obs艂ugiwa膰 tylko okre艣lone profile lub poziomy.
- Zarz膮dzanie energi膮: Przegl膮darka mo偶e priorytetowo traktowa膰 enkodery programowe, gdy urz膮dzenie dzia艂a na zasilaniu bateryjnym w celu oszcz臋dzania energii. Niekt贸re przegl膮darki oferuj膮 opcje nadpisania tego zachowania.
- Wzgl臋dy bezpiecze艅stwa: W niekt贸rych przypadkach przegl膮darka mo偶e wy艂膮czy膰 kodowanie sprz臋towe ze wzgl臋d贸w bezpiecze艅stwa, zw艂aszcza je艣li zostan膮 wykryte luki w enkoderach sprz臋towych.
Wykrywanie i weryfikacja u偶ycia enkodera sprz臋towego
Chocia偶 API WebCodecs nie ujawnia jawnie, czy u偶ywany jest enkoder sprz臋towy czy programowy, mo偶na wywnioskowa膰 te informacje za pomoc膮 r贸偶nych technik:
- Monitorowanie wydajno艣ci: Monitoruj u偶ycie procesora CPU i karty graficznej GPU podczas kodowania. Je艣li u偶ycie GPU jest wysokie, a u偶ycie CPU stosunkowo niskie, prawdopodobnie u偶ywany jest enkoder sprz臋towy. Narz臋dzia takie jak zak艂adka wydajno艣ci w konsoli deweloperskiej przegl膮darki mog膮 by膰 nieocenione.
- Informacje o kodeku: Obiekt
VideoEncoderConfigzwr贸cony przez enkoder zawiera informacje o wybranym kodeku. Analiza tych informacji mo偶e dostarczy膰 wskaz贸wek na temat typu enkodera. Na przyk艂ad, niekt贸re profile lub poziomy kodek贸w mog膮 by膰 obs艂ugiwane wy艂膮cznie przez enkodery sprz臋towe. - Gubienie klatek: Je艣li proces kodowania do艣wiadcza gubienia klatek, mo偶e to wskazywa膰, 偶e enkoder ma trudno艣ci z utrzymaniem 偶膮danej liczby klatek na sekund臋. Mo偶e to sugerowa膰, 偶e u偶ywany jest enkoder programowy zamiast bardziej wydajnego enkodera sprz臋towego.
- Eksperymentowanie i benchmarking: Przeprowadzaj eksperymenty i testy por贸wnawcze r贸偶nych scenariuszy kodowania, aby por贸wna膰 wydajno艣膰 na r贸偶nych przegl膮darkach i urz膮dzeniach. Mo偶e to pom贸c zidentyfikowa膰 wzorce i zrozumie膰, jak zachowuje si臋 algorytm wyboru enkodera.
Wa偶ne jest, aby pami臋ta膰, 偶e te techniki dostarczaj膮 po艣rednich wskaz贸wek i nie zawsze mog膮 by膰 rozstrzygaj膮ce. Konkretne zachowanie mo偶e si臋 r贸偶ni膰 w zale偶no艣ci od przegl膮darki, systemu operacyjnego i konfiguracji sprz臋towej.
Przyk艂ad kodu: Monitorowanie wydajno艣ci
Ten fragment kodu JavaScript demonstruje, jak monitorowa膰 u偶ycie procesora CPU i karty graficznej GPU podczas kodowania wideo za pomoc膮 API wydajno艣ci przegl膮darki:
// Start monitoring performance
performance.mark('encodeStart');
encoder.encode(frame);
// Stop monitoring performance
performance.mark('encodeEnd');
performance.measure('encodeDuration', 'encodeStart', 'encodeEnd');
const encodeDuration = performance.getEntriesByName('encodeDuration')[0].duration;
// Get CPU and GPU usage (implementation depends on browser API)
const cpuUsage = getCpuUsage();
const gpuUsage = getGpuUsage();
console.log(`Encode duration: ${encodeDuration} ms, CPU usage: ${cpuUsage}%, GPU usage: ${gpuUsage}%`);
Uwaga: Funkcje getCpuUsage() i getGpuUsage() s膮 symbolami zast臋pczymi i musz膮 zosta膰 zaimplementowane przy u偶yciu API specyficznych dla przegl膮darki (np. PerformanceObserver lub rozszerze艅 specyficznych dla przegl膮darki), aby pobra膰 dane o u偶yciu procesora CPU i karty graficznej GPU.
Optymalizacja pod k膮tem kodowania sprz臋towego
Chocia偶 nie mo偶na bezpo艣rednio zmusi膰 przegl膮darki do u偶ycia enkodera sprz臋towego, mo偶na podj膮膰 kroki w celu zwi臋kszenia prawdopodobie艅stwa wyboru enkodera sprz臋towego:
- U偶ywaj obs艂ugiwanych kodek贸w: Wybieraj kodeki, kt贸re s膮 szeroko wspierane przez enkodery sprz臋towe, takie jak H.264 i VP9.
- Aktualizuj sterowniki: Zach臋caj u偶ytkownik贸w do aktualizowania systemu operacyjnego i sterownik贸w graficznych, aby zapewni膰 optymalne wsparcie dla enkoder贸w sprz臋towych.
- Optymalizuj konfiguracj臋 kodeka: Eksperymentuj z r贸偶nymi parametrami konfiguracyjnymi kodeka, aby znale藕膰 ustawienia, kt贸re s膮 dobrze dopasowane do enkoder贸w sprz臋towych. Na przyk艂ad, u偶ycie popularnego profilu i poziomu kodowania mo偶e poprawi膰 kompatybilno艣膰.
- Rozwa偶 strumieniowanie z adaptacyjnym bitrate: Zaimplementuj strumieniowanie z adaptacyjnym bitrate, aby dostosowa膰 parametry kodowania do warunk贸w sieciowych i mo偶liwo艣ci urz膮dzenia u偶ytkownika. Mo偶e to pom贸c zapewni膰, 偶e przegl膮darka wybierze odpowiedni enkoder dla bie偶膮cego scenariusza.
- Testuj na r贸偶nych przegl膮darkach: Testuj swoj膮 aplikacj臋 na r贸偶nych przegl膮darkach, aby zidentyfikowa膰 wszelkie problemy specyficzne dla przegl膮darki zwi膮zane z wyborem enkodera sprz臋towego.
Wyzwania i uwarunkowania
Praca z WebCodecs i enkoderami sprz臋towymi wi膮偶e si臋 z pewnymi wyzwaniami:
- Kompatybilno艣膰 przegl膮darek: Wsparcie dla enkoder贸w sprz臋towych r贸偶ni si臋 w zale偶no艣ci od przegl膮darek i system贸w operacyjnych. Musisz dok艂adnie przetestowa膰 swoj膮 aplikacj臋 na r贸偶nych platformach, aby zapewni膰 sp贸jn膮 wydajno艣膰.
- Ograniczenia sprz臋towe: Enkodery sprz臋towe maj膮 ograniczenia pod wzgl臋dem obs艂ugiwanych kodek贸w, rozdzielczo艣ci i bitrate'贸w. Musisz by膰 艣wiadomy tych ogranicze艅 i odpowiednio dostosowa膰 parametry kodowania.
- Luki w zabezpieczeniach: Enkodery sprz臋towe mog膮 by膰 podatne na exploity bezpiecze艅stwa. Wa偶ne jest, aby by膰 na bie偶膮co z najnowszymi 艂atkami bezpiecze艅stwa i najlepszymi praktykami.
- Debugowanie i rozwi膮zywanie problem贸w: Debugowanie problem贸w zwi膮zanych z enkoderami sprz臋towymi mo偶e by膰 trudne, poniewa偶 proces kodowania jest cz臋sto nieprzejrzysty i trudny do inspekcji.
- Zu偶ycie energii: Chocia偶 enkodery sprz臋towe generalnie zu偶ywaj膮 mniej energii ni偶 enkodery programowe, nadal mog膮 przyczynia膰 si臋 do zu偶ycia baterii, zw艂aszcza na urz膮dzeniach mobilnych.
Globalne uwarunkowania implementacji WebCodecs
Podczas tworzenia aplikacji internetowych wykorzystuj膮cych WebCodecs dla globalnej publiczno艣ci, kluczowe jest uwzgl臋dnienie regionalnych r贸偶nic w dost臋pno艣ci sprz臋tu, warunkach sieciowych i preferencjach kulturowych. Oto podzia艂:
- Zr贸偶nicowane mo偶liwo艣ci urz膮dze艅: U偶ytkownicy na ca艂ym 艣wiecie korzystaj膮 z internetu na szerokiej gamie urz膮dze艅, od wysokiej klasy komputer贸w stacjonarnych po smartfony o niskiej mocy. Dost臋pno艣膰 i wydajno艣膰 enkoder贸w sprz臋towych mo偶e si臋 znacznie r贸偶ni膰. Kraje o wy偶szym wska藕niku adopcji starszych urz膮dze艅 mog膮 w wi臋kszym stopniu polega膰 na kodowaniu programowym.
- Infrastruktura sieciowa: Pr臋dko艣ci i niezawodno艣膰 sieci r贸偶ni膮 si臋 na ca艂ym 艣wiecie. W regionach o ograniczonej przepustowo艣ci wydajna kompresja wideo staje si臋 jeszcze bardziej krytyczna. WebCodecs mo偶e pom贸c zoptymalizowa膰 parametry kodowania w oparciu o warunki sieciowe, poprawiaj膮c do艣wiadczenie u偶ytkownika w trudnych warunkach. Rozwa偶 u偶ycie strumieniowania z adaptacyjnym bitrate.
- Licencjonowanie kodek贸w i patenty: Przepisy dotycz膮ce licencjonowania kodek贸w i patent贸w mog膮 si臋 r贸偶ni膰 w zale偶no艣ci od kraju. Niekt贸re kodeki mog膮 by膰 ograniczone lub wymaga膰 op艂at licencyjnych w niekt贸rych regionach. Dok艂adnie zbadaj te aspekty prawne przy wyborze kodek贸w do globalnego wdro偶enia. Kodeki open-source, takie jak VP9 i AV1, oferuj膮 bezp艂atne alternatywy.
- Wsparcie j臋zykowe: Je艣li Twoja aplikacja obejmuje przetwarzanie audio, upewnij si臋, 偶e wybrane kodeki audio obs艂uguj膮 j臋zyki u偶ywane przez Twoj膮 docelow膮 publiczno艣膰.
- Sieci dostarczania tre艣ci (CDN): Wykorzystanie sieci CDN o globalnym zasi臋gu mo偶e pom贸c w efektywnym dystrybuowaniu tre艣ci multimedialnych, zapewniaj膮c niskie op贸藕nienia i wysok膮 dost臋pno艣膰 dla u偶ytkownik贸w na ca艂ym 艣wiecie.
- Przepisy o ochronie danych: B膮d藕 艣wiadomy przepis贸w o ochronie danych w r贸偶nych krajach podczas przetwarzania danych multimedialnych. Upewnij si臋, 偶e Twoja aplikacja jest zgodna ze wszystkimi obowi膮zuj膮cymi przepisami, takimi jak RODO w Europie i CCPA w Kalifornii.
Przysz艂o艣膰 WebCodecs i kodowania sprz臋towego
API WebCodecs stale si臋 rozwija i mo偶emy spodziewa膰 si臋 dalszych ulepsze艅 we wsparciu dla enkoder贸w sprz臋towych i ich wydajno艣ci w przysz艂o艣ci. W miar臋 pojawiania si臋 nowych kodek贸w i post臋pu w mo偶liwo艣ciach sprz臋towych, API WebCodecs b臋dzie si臋 dostosowywa膰, aby wykorzysta膰 te post臋py.
Niekt贸re potencjalne przysz艂e zmiany obejmuj膮:
- Ulepszone wsparcie dla kodek贸w: Szersze wsparcie dla nowszych kodek贸w, takich jak AV1 i VVC (Versatile Video Coding) w enkoderach sprz臋towych.
- Ulepszona abstrakcja sprz臋towa: Bardziej ustandaryzowane i sp贸jne interfejsy enkoder贸w sprz臋towych w r贸偶nych przegl膮darkach i systemach operacyjnych.
- Zaawansowane funkcje kodowania: Wsparcie dla bardziej zaawansowanych funkcji kodowania, takich jak wykrywanie zmiany sceny, algorytmy kontroli przep艂ywno艣ci i techniki odporno艣ci na b艂臋dy, w enkoderach sprz臋towych.
- Kodowanie wspomagane przez AI: Integracja technik sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w celu optymalizacji parametr贸w kodowania i poprawy wydajno艣ci kompresji.
Podsumowanie
API WebCodecs zapewnia pot臋偶ny spos贸b dost臋pu do sprz臋towych i programowych kodek贸w w przegl膮darkach internetowych, umo偶liwiaj膮c wydajne przetwarzanie wideo i audio. Zrozumienie algorytmu wyboru enkodera i jego logiki preferencji sprz臋towych jest kluczowe dla optymalizacji aplikacji internetowych pod k膮tem wydajno艣ci i zu偶ycia energii. Bior膮c pod uwag臋 czynniki wp艂ywaj膮ce na wyb贸r enkodera i podejmuj膮c kroki w celu zwi臋kszenia prawdopodobie艅stwa u偶ycia enkodera sprz臋towego, mo偶na tworzy膰 aplikacje internetowe, kt贸re zapewniaj膮 doskona艂e do艣wiadczenie u偶ytkownika.
W miar臋 jak WebCodecs b臋dzie si臋 rozwija膰, b臋dzie odgrywa膰 coraz wa偶niejsz膮 rol臋 w umo偶liwianiu zaawansowanych aplikacji multimedialnych w internecie. B臋d膮c na bie偶膮co z najnowszymi osi膮gni臋ciami i najlepszymi praktykami, mo偶na wykorzysta膰 moc WebCodecs do tworzenia innowacyjnych i anga偶uj膮cych do艣wiadcze艅 internetowych dla u偶ytkownik贸w na ca艂ym 艣wiecie.